L’intelligence Artificielle : outil incontournable pour le génie des procédés (1)

Groupes thématiques : Ingénierie Avancée des Procédés

Les nouvelles approches telles que l’Intelligence Artificielle (lA), Big Data, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Méta-modèle, Méga-données ou encore Data Mining, sont encore peu connues dans la communauté « Génie des Procédés ». Cette communauté est davantage sensibilisée à des approches classiques et à l’utilisation de modèles de types phénoménologiques, mécanistiques, statistiques, déterministes, etc. De plus, les approches Big Data peuvent encore paraître opaques pour la plupart des gens : réseau de neurones, Polynôme chaos, méta-modèle, krigeage, processus gaussiens, arbre de décision, etc. L’objet de cette série de « Zooms » sur l’IA au service du Génie des Procédés qui a débuté en Janvier est de voir comment ces nouvelles approches peuvent, si ce n’est révolutionner les démarches classiques utilisées en Génie des Procédés, au moins nous permettent de revoir nos démarches classiques afin d’envisager l’usine du futur qui sera indubitablement en 4.0.

Programme

14:00 -
Introduction
Roda Bounaceur - LRGP, Nancy Ludovic Montastruc - LGC-ENSIACET, Toulouse
14:15 -
A quick trip through machine learning methods
Veronica Piccialli, Università di Roma "Tor Vergata », Italie
15:15 -
Case-study: Combining global optimization with machine learning for the design of membrane gas separation processes
Bernardetta Addis, LORIA, , Ecole des Mines de Nancy, Univ. Lorraine

Date

06 Juil 2021
Expired!

Heure

14:00 - 16:30

Étiquettes

SFGP
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L’intelligence Artificielle : outil incontournable pour le génie des procédés (1)