À l’échelle moléculaire, la chimie ne suit pas toujours une trajectoire lisse : elle fluctue, hésite, bifurque. Les méthodes de Monte Carlo offrent un regard privilégié sur cette dimension stochastique de la cinétique chimique. Dans ce webinaire, nous verrons comment des approches, telles que la reconstitution stochastique, la maximisation d’entropie, l’algorithme de Gillespie, ou la méthode de Monte Carlo à formulation intégrale, permettent de simuler finement des réseaux réactionnels complexes et de dépasser les limites des modèles déterministes classiques.
L’objectif : illustrer, exemples à l’appui, tout l’intérêt de ces outils dans une démarche moderne de modélisation et de conception en chimie.