L’apport de l’Intelligence Artificielle à la Thermodynamique
Les nouvelles approches telles que l’Intelligence Artificielle (IA), Big Data, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Méta-modèle, Méga-données ou encore Data Mining, sont encore peu connues dans la communauté « Génie des Procédés » et en particulier dans celle des thermodynamiciens qui est davantage sensibilisée à des approches classiques et à l’utilisation de modèles phénoménologiques, mécanistiques, statistiques ou déterministes. De plus, les approches Big Data peuvent encore paraître opaques pour la plupart des gens : réseau de neurones, polynôme chaos, méta-modèle, krigeage, processus gaussiens, arbre de décision, etc.
Cette journée sur l’IA au service de la Thermodynamique est une continuité de la série de « Zooms » sur l’IA au service du Génie des Procédés qui a débuté en Janvier 2021. Elle a pour objet de voir comment ces nouvelles approches peuvent, si ce n’est révolutionner les démarches classiques utilisées en Thermodynamique, au moins nous permettre de les repenser afin d’envisager l’usine du futur qui sera indubitablement en 4.0.