L’intelligence Artificielle : outil incontournable pour le génie des procédés (5)
Focus sur l’IA pour la conception de molécules et de procédés
Les nouvelles approches telles que l’Intelligence Artificielle (lA), Big Data, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Méta-modèle, Méga-données ou encore Data Mining, sont encore peu connues dans la communauté « Génie des Procédés ». Cette communauté est davantage sensibilisée à des approches classiques et à l’utilisation de modèles de types phénoménologiques, mécanistiques, statistiques, déterministes, etc. De plus, les approches Big Data peuvent encore paraître opaques pour la plupart des gens : réseau de neurones, Polynôme chaos, méta-modèle, krigeage, processus gaussiens, arbre de décision, etc.
L’objet de cette série de « Zooms » sur l’IA au service du Génie des Procédés qui a débuté en Janvier 2021 est de voir comment ces nouvelles approches peuvent, si ce n’est révolutionner les démarches classiques utilisées en Génie des Procédés, au moins nous permettent de revoir nos démarches classiques afin d’envisager l’usine du futur qui sera indubitablement en 4.0.
Programme
14h : Introduction
Roda Bounaceur – LRGP, Nancy
Ludovic Montastruc – LGC-ENSIACET, Toulouse
14:15 Atelier-démonstration interactif
L’IA pour la conception de molécules et de procédés
Tahar NABIL – EDF Lab, Chatou Thibaut NEVEUX – EDF Lab, Chatou